Die Sache mit der Übersterblichkeit.
Obwohl das Virus bereits seit 2020 wütet, sehen wir erst seit 2021 eine Übersterblichkeit in Deutschland. Ist es die Delta-Variante gewesen, die plötzlich viele Todesopfer gefordert hat? Aber warum hält die Übersterblichkeit mit der wesentlich milderen Omikron-Variante weiterhin an?
Der Regensburger Professor Christof Kuhbandner sieht die Übersterblichkeit nicht primär in Verbindung mit dem Virus, sondern er vermutet einen möglichen Zusammenhang zu den seit 2021 verabreichten Impfungen. Er analysierte Daten zur Sterblichkeit vom Statistischen Bundesamt, sowie Daten des Robert-Koch-Instituts zu Impfungen und Covid-Sterbefällen. Seine Analyse ergab, daß bei steigender Anzahl der Impfungen kurze Zeit später auch die Anzahl der Todesfälle stieg, verringerte sich die Anzahl der Impfungen, sank kurz darauf auch die Anzahl der Todesfälle.
Diesen statistischen Zusammenhang zweier Variablen (hier Todesfälle und Impfungen) nennt man eine Korrelation. Korrelation bedeutet nicht zwingend, daß die beiden gemessenen Größen in einer ursächlichen Beziehung zueinanderstehen. Weisen die Variablen beispielsweise eine ganz zufällige Beziehung auf, dann spricht man von sog. Nonsens-Korrelationen. Ein bekanntes Beispiel ist die Korrelation der Anzahl der Geburten und der Anzahl der Storchenpaare in einem bestimmten Gebiet – je mehr Storchenpaare, desto mehr Geburten. Die Schlußfolgerung, daß die Kinder vom Storch gebracht werden, ist aber trotzdem falsch. Die Korrelation ergibt sich daraus, daß in ländlichen Gebieten mehr Störche nisten und gleichfalls mehr Kinder geboren werden.
Der Vorwurf, er sei einer Nonsens-Korrelation aufgesessen, wird auch Prof. Kuhbandner gemacht. Das Team der „Unstatistik des Monats“ und der Faktenfuchs des Bayrischen Rundfunks sehen keinen ursächlichen Zusammenhang zwischen dem Anstieg der Impfungen und dem Anstieg der Sterblichkeit. Die Statistiker der „Unstatistik des Monats“ versuchen, die von Kuhbandner gefundene Korrelation wie folgt zu erklären: „Im Falle der Corona-Impfungen liegt einfach nur ein zeitlicher Effekt vor, weil es in manchen Monaten verstärkt zu Infektionen kommt und zum Schutz vor diesen Infektionen auch mehr geimpft wird.“
Das bedeutet, die Leute hören von mehr Sterbefällen durch Covid und lassen sich daraufhin lieber schnell noch impfen. Interessanterweise geht weder die „Unstatistik des Monats“ noch der Faktenfuchs darauf ein, daß sich auch in einer länderübergreifenden Analyse über 15 Länder, ein zeitlicher Zusammenhang zwischen Impfungen und Übersterblichkeit zeigt. Ebenfalls wird ignoriert, daß auch Professor Kuhbandner selbst sich in seiner Analyse nicht auf einen unbedingten kausalen Zusammenhang von Impfung und Sterblichkeit festlegt. Er stellt lediglich fest, daß die Ergebnisse so wesentlich sind, daß sie ernst genommen und diskutiert werden sollten.
Prof. Kuhbandner geht in einer sehr ausführlichen Stellungnahme auf den Vorwurf der Nonsens-Korrelation und weiterer Vorwürfe ein. Unter anderem äußert er sich dazu wie folgt: „Korrelation muß nicht Kausalität bedeuten, aber – und das ist der springende Punkt, welcher von den Statistikern übersehen wird: Kausalität bedeutet Korrelation. Wenn ein Medikament eine bisher unbekannte Krankheit als Nebenwirkung kausal hervorruft, dann steigt mit der zunehmenden Verabreichung des Medikaments die Anzahl der beobachteten Krankheitsfälle.“
Kuhbandner steht mit seiner Ansicht nicht alleine da: Insgesamt 55 Wissenschaftler haben mittlerweile in einem offenen Brief das Team der „Unstatistik des Monats“ dazu aufgefordert, ihren Beitrag zum Kuhbandner-Papier zurückzuziehen.
Die Frage nach dem Zusammenhang von Impfung und Sterblichkeit werden wir weder heute noch morgen beantworten können. Ob wir sie in den nächsten Wochen, Monaten oder Jahren beantworten werden, hängt davon ab, wie wir in Zukunft mit Erkenntnissen wie mit denen von Prof. Dr. Kuhbandner, umgehen.
Wir können sie ignorieren, wir können sie ins Lächerliche ziehen oder wir können sie ernst nehmen und gegebenenfalls weitere Untersuchungen anstellen, um die vermutete These entweder zu stützen oder zu widerlegen.
[CHR]
Quellenverweise.
Antwort Kuhbandner auf Vorwurf Nonsens-Korrelation:
➘ https://multipolar-magazin.de/artikel/ein-sicherheitssignal-wird-ignoriert
➘ https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2022/01/PD22_014_126.html
➘ https://www.rwi-essen.de/unstatistik/123/
Offener Brief von 55 Wissenschaftlern mit der Aufforderung, die Unstatistik des Monats zurückzuziehen (enthält auch Argumente gegen verschiedene Punkte, die von der Unstatistik des Monats moniert wurden):
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